北京时间1月13日5时53分，在加勒比海北部的海地地区发生7.3级地震（北纬18.5度，西经72.5度），震源深度约6公里，连日来余震不断，地震造成重大的人员伤亡和财产损失。美国地球之眼公司（Geoeye）于13日上午10时发布了地震灾害地区经过Geoeye重采样处理的影像，分辨率为2米左右，同时发布局部图像分辨率为0.5米。中科院对地观测与地球科学中心利用抗击汶川地震中自主研发的“地震倒塌房屋自动快速提取系统”对这幅影像和局部影像进行了处理，形成倒塌房屋信息图。结果表明，海地太子港发生强烈房屋倒塌，且总体呈北西向展布，期间还存在明显的东西向连续带。地震前原本平直的道路，由于倒塌房屋所致，地震后表现为锯齿状。图1右侧局部图像为原始0.5米分辨率图像，作为对左侧重采样大图像的解译验证图像根据分类图初步统计结果：处理图像像元数为636660，倒塌房屋所占像元数为99957，约为全图的15.7%。

根据Googleearth 21日发布的高分辨率影像，对倒塌房屋图像进行了跟踪验证，结果表明，对地观测中心处理的图像中，倒塌房屋面积提取精度超过85%，误差主要原因是高分辨率影像中建筑物尺度不同，难以用同一种纹理模板刻画，Geoeye的可见光影像中绿色屋顶与绿色植被均表现为绿色所致。采用传统的目视传统解释地震遥感图像的方法，需要地震前后两幅图像的比对才能得出解释结果，速度慢应急应用中难以体现时效性。在抗击汶川地震中对地观测中心自主开发了一种自动快速提取的算法模型，使用这个算法模型只需要地震发生后的一幅高分辨率彩色遥感影像就可以自动快速识别倒塌房屋。只用了3分钟就完成了太子港Geoeye影像倒塌房屋信息图的制作。

Geoeye于13日上午10时接收到地震灾害地区的影像，足球场内是新搭建的避难棚

根据分类图初步统计结果：全图像元数636660，倒塌房屋所占像元数为99957，约为全图的15.7% 
　

http://www.cas.cn/ky/kyjz/201001/t20100121_2730932.shtml